产教融合新典范 | 霍迹寻踪助力安财经济学院低代码微专业圆满结业

答辩现场气氛热烈，十组学员依次登台展示他们的创新成果。这些作品涵盖校园治理、社会服务、生活便利等多个真实场景，展现出同学们对低代码技术的深刻理解和灵活运用。

其中，“AI残障人士综合服务系统”聚焦特殊群体需求，通过智能化流程配置实现助残服务的快速响应；“一站式校园服务管理系统”整合了校园内多类事务办理流程，有效提升管理效率；“智能失物招领平台”借助低代码工具快速搭建信息匹配机制，解决了校园生活中长期存在的痛点；“安财食光——校园餐饮管理系统”则从学生日常就餐体验出发，优化了食堂排队、菜品评价、营养查询等功能模块。

 

 

 

这些应用不仅切实解决了校园中的实际问题，更体现了霍迹寻踪在低代码技术培训中一贯强调的“业务导向、流程重塑”核心理念。霍迹寻踪的工程师团队在课程中反复向学生传递一个观念：低代码不是简单的拖拽组件，而是理解业务逻辑、梳理数据流、优化组织流程的系统性能力。

为此，教学团队设计了大量来自真实企业的案例库，涵盖行政管理、供应链协同、客户服务等多个领域，帮助学生在学中做、在做中学。通过反复的项目演练，每一位学习者都逐步掌握了快速搭建企业级应用的能力，真正将数字化工具转化为解决实际问题的生产力。

本届答辩的一大亮点，是首次引入了“AI辅助评分机制”。这一创新实践由霍迹寻踪联合钉钉技术支持团队设计并落地实施。评分系统通过多维度指标体系，对每个项目进行量化评价，涵盖功能完整性、用户体验、流程创新度、代码复用率等关键指标，为教学评审提供了更科学、客观的参考依据。评审教师在此基础上结合专业判断进行综合打分，既保留了人的经验与洞察，又借助AI提升了评审效率与一致性。

霍迹寻踪始终认为，低代码不仅是开发工具，更是连接人工智能与业务场景的桥梁。在本次微专业的教学过程中，团队主动将AI能力融入课程内容，指导学生如何利用低代码平台调用大模型接口、构建智能问答助手、实现数据自动分类与分析。

 

通过“低代码+AI”的融合创新，学生们得以用更低的门槛触及前沿技术，并在项目实践中真正体验到智能技术为传统业务流程带来的颠覆性改变。霍迹寻踪表示，未来将持续探索叠加智能技术的教学方案，帮助企业和院校构建更具竞争力的数智化底座，让更多年轻人在数字化浪潮中抢先一步。

作为教育部“双千计划”首批入库项目，本期微专业展现出了强大的辐射力与示范效应。除了安徽财经大学经济学院的学生外，课程还吸引了蚌埠医科大学、蚌埠学院的学子跨校参与，真正实现了校际资源共享、人才协同培养的良好局面。霍迹寻踪依托钉钉生态，搭建起校企双主体、实践为核心的育人模式，把企业真实的应用场景和最新的技术需求带进课堂，让学生在校期间就能接触到市场一线的开发任务。

这种深度融合的育人模式，不仅极大提升了学生的职场竞争力，也为财经类院校培养新质人才提供了宝贵的“安财经验”。相较于传统教学偏重理论讲授，微专业以项目驱动、问题导向的方式组织学习，学生在四个月内经历了需求分析、方案设计、系统搭建、测试迭代、项目路演的全流程锤炼，其收获远非传统课堂可比。正如参与答辩的学生代表所言：“在这门课上，我第一次感受到技术不只是写在试卷上的答案，而是可以真实改变身边人和事的工具。”

在结业答辩的总结环节，经济学院副院长周慧对微专业的教学成果给予了高度评价。她指出，微专业的开设是对现有教学体系的有力补充，为学生在数字经济时代提升综合素养开辟了新路径。周慧特别感谢霍迹寻踪和钉钉团队在课程建设、师资支持、技术保障等方面提供的全方位帮助，并期待未来能在更广泛的领域展开合作。

展望未来，霍迹寻踪表示将继续携手钉钉及各大高校，不断深化微专业建设，拓展课程体系的广度与深度，引入更多行业前沿案例，提供更多数智教育实践平台。同时，公司也将持续优化AI辅助教学工具、丰富企业实训基地资源，助力更多学子在数字化浪潮中乘风破浪，共创辉煌。可以预见，随着“安财经验”的不断打磨与推广，产教融合的新模式将在更多高校落地生根，为中国数字经济的发展源源不断地输送高素质应用型人才。